以“犀牛鸟的名义”，为青年学者点赞

2016年度CCF-腾讯犀牛鸟基金共计支持18项科研基金，22项创意基金。在过去的一年中，基金获奖者与腾讯研发团队在前沿科技领域的开展深入合作。

双方根据共同关注的技术难点、增长点，通过交流合作，快速迭代的方式促进高质量学术成果的产出，加速研究成果的产业落地与应用。

依托2016年度CCF-腾讯犀牛鸟科研基金共计发表高质量论文139篇，其中CCF A类、B类论文60+篇，与腾讯联合发表论文12篇。联合申请专利30+项，部分技术储备将落地于相关合作业务。

接下来的一周时间里，小编将分3次带领大家提前分享18位CCF-腾讯犀牛鸟科研基金获奖者的满满成果与梦想！

本月27日，2016年度CCF-腾讯犀牛鸟基金项目结题评审会将在中国计算机大会（CNCC 2017）期间举行。届时，基金获奖者将集中展示满满的项目成果，并由十余位内外部专家现场评定出犀牛鸟基金“卓越奖“ 、”卓创奖“、”优秀奖“、”优秀专利奖“ ，敬请期待后续报道。

浙江大学 董玮

基于移动传感网的城市空气质量监测系统关键技术研究

• 负责人简历

董玮，浙江大学计算机学院教授，博士生导师，浙江大学求是青年学者，IEEE会员，ACM会员，CCF高级会员。承担国家973基础研究计划、国家科技支撑课题、国家自然科学基金、教育部博士点基金等国家和省部级项目10多项。发表论文80余篇，包括本领域最权威的国际学术期刊IEEE/ACM Trans长文近30篇，以及著名国际学术会议如ACM MobiCom，SIGMETRICS，IEEE INFOCOM，ICNP等40余篇。

• 项目成果

本项目通过设计实现低成本的PM2.5感知节点，并将其部署在移动车辆上，从而获取城市细粒度的空气质量信息。项目同时在浙江省公益项目的支持下，在宁波和杭州两地进行了实地部署，开发了完整的网站系统。项目相关工作获得2016年全国物联网创新应用大赛创意赛全国二等奖以及大赛唯一的亚马逊云创大奖。

在该项目支持下，共发表高质量论文12篇，其中CCF A类10篇；申请专利4项，与腾讯联合申请专利1项。

哈尔滨工业大学深圳研究生院 汤步洲

基于全科诊疗中文知识图谱的互联网医疗

• 负责人简历

汤步洲，男，博士，副教授，任职于哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院。2011年毕业于哈尔滨工业大学计算机应用技术专业博士学位，毕业后先后赴美国范德堡大学、德州大学休斯敦健康科学中心从事博士后研究工作。目前主持国家、省市、企业合作等项目多项，研究兴趣为：人工智能、自然语言处理及其在医学领域的应用。

• 项目成果

本项目的研究目的是研究面向全科诊疗的知识图谱构建关键技术。项目从全科诊疗服务的业务流程和场景出发，对医疗文献、医疗垂直网站内容进行分析，设计全科诊疗知识图谱，并探索医疗知识图谱自动填充的理论和方法。具体研究内容包括：1）医疗知识框架的半自动抽取方法；2）医疗实体识别和解析方法；3）医疗实体属性和关系抽取方法。

受本项目资助发表学术论文7篇，在投论文2篇，其中CCF B类会议2篇，CCF C类期刊2篇，其他SCI论文1篇。已完成专利初稿2项。相关研究工作获得首届”面向中文临床医疗文本的医疗信息抽取”评测第一名。

北京邮电大学 刘武

移动视频检索关键技术研究

• 负责人简历

刘武，任职于北京邮电大学。2015年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。研究方向为多媒体技术，在IEEE CVPR、ACM MM、IJCAI、ECCV、IEEE T-MM、IEEE T-CYB等一流国际会议和期刊上发表文章30余篇。曾获得中科院优秀博士学位论文奖、中国科学院院长特别奖、国际会议IEEE ICME 2016 Best Student Paper、BIGCOM 2016 Runner- Up for Best Paper等奖项。目前担任CCF多媒体技术委员会通讯委员，ACM未来计算分会创始会员等职务。

• 项目成果

本项目通过研究轻量级视频签名生成与加速技术、多模态信息融合技术、哈希索引与匹配技术、以及面向移动设备的深度学习加速技术，建立了一个完整的移动视频检索框架，设计了一套移动视频检索系统，为用户提供所见即所知”的新一代视频检索服务，能够为移动社交网络、移动电子商务和增强现实交互等实际应用提供关键技术支持。

在该项目支持下，共发表论文 7 篇，在审稿 1 篇，其中与腾讯联合发表论文 2 篇， 联合申请发明专利 4 项；开发演示系统 3 个，获得相关奖励 5 项。

北京邮电大学 马占宇

少量标注样本条件下基于神经主题模型的图像语义学习方法研究

• 负责人简历

马占宇，瑞典皇家理工学院博士、博士后，现任北京邮电大学副教授、博士生导师，丹麦奥尔堡大学兼职副教授、博士生导师，IEEE高级会员，中国计算机学会(CCF)高级会员、计算机视觉专委会委员、副秘书长，中国计算机学会大数据专委会通信委员；主要研究方向是模式识别与机器学习及其在非高斯概率模型、大数据建模与分析、多媒体信号处理、生物医学信号处理、生物信息学等领域的应用。共在包括IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、ICASSP、ECCV在内的顶级国际期刊和会议上发表论文50多篇。

• 项目成果

如何从仅有少量标注样本的图像数据中来学习语义信息，是当前要解决的首要问题。图像的语义信息学习主要包括图像分类和标注两类任务，二者相辅相成，密切相关。类标可看作是对图像的总体描述，标注词可看作是对图像的局部描述。可见，图像分类和标注都是实现图像理解的重要手段。目前，基于神经主题模型的图像分类和标注工作已取得了一定的成果，在一定程度上缩短了图像语义鸿沟，但仍然存在一定的改进空间。本项目针对仅有少量标注样本的海量图像数据，学习图像语义信息。对推动多媒体检索技术以及图像理解都具有非常重要意义。

受本项目资助发表论文2篇，其中CCF-C类1篇；与腾讯联合申请专利1项。

清华大学 李振华

集约型网盘云存储服务的关键技术研究

• 负责人简历

李振华，清华大学软件学院助理教授、博导，研究领域包括云计算、大数据及移动互联网。曾获得2009年中国大学出版社图书奖首届优秀学术著作一等奖、2015年中国人工智能学会优秀博士论文奖、2015年教育部自然科学一等奖、2017年ACM多媒体系统年会最佳学生论文奖。已发表学术论文近60篇，主持国家自然科学基金面上项目1项、CCF-腾讯犀牛鸟科研和创意基金各1项。

• 项目成果

本项目的研究目标包含三个方面：（1）深度理解状态信息对网盘云存储服务性能及开销的影响，阐明其背后的技术原理；（2）全面研究集约型网盘云存储服务的各项关键技术，针对多项关键技术提出创新设计，强化网盘云存储服务对状态信息的自动感知及状态信息缺失的适应性，优化变动场景下的服务性能和开销；（3）自主开发一套完整开放、稳定运行的网盘云存储服务，以验证创新设计的实际效果。

在本项目的支持下，已发表论文12篇，其中CCF A类4篇、B类4篇、SCI索引3篇；已自主开发出稳定运行的网盘云存储服务“清云网盘”；已提交申请和本项目相关的发明专利6项、软件著作权1项。

西南大学 贾韬

基于社交网络拓扑结构和用户画像的信息传播控制研究

• 负责人简历

贾韬，国家第十一批“青年千人计划”入选者，西南大学计算机科学系教授。研究方向集中于复杂系统理论和复杂网络，涉及多个学科的交叉。

• 项目成果

本项目通过结合网络的拓扑结构特征与传播序列中的时序信息，实现了项目计划中的重要节点发掘的算法（与腾讯的测试在计划中）。研究了用户兴趣如何随时间变化的特点，并通过实证数据提出了一套理论模型，研究成果发表于Nature子刊《Nature Human Behaviour》。同时研究了信息传播中涉及的一般性问题，例如社团结构、传播预测等，工作发表在CCF B类会议（2篇）和C类会议（2篇）。在2017年6月于美国举办的复杂网络国际会议NetSci2017中，与腾讯相关部门人员共同组织了与信息传播相关的专题研讨会议Social Influence in Networks。

关于CCF-腾讯犀牛鸟基金

2013 年CCF与腾讯合作发起CCF-腾讯犀牛鸟科研基金，作为第一支面向青年学者的企业基金，引起了学界的广泛关注。该项基金致力于支持青年学者从事前沿技术研究，洞察业界问题，推动科研成果应用转化。2013-2017年犀牛鸟科研基金共计发布60+项研究命题。命题均来自真实业务场景与需求，主题涉及人工智能，社交网络，大数据，网络安全，互联网广告，虚拟现实，互联网+等学界业界热点问题。同时，基金项目还提供腾讯云、腾讯大数据、腾讯文智等计算资源与技术平台。2013-2017年间，共有760+位优秀青年学者提交申请，共计支持88项科研基金项目，和82项创意基金项目获得支持。基金获得者与腾讯团队深度合作，共申请国际国内专利100+项，发表高水平学术论文400+篇，并将研究成果在产业平台上测试提升及推动应用转化。