三条路让你不再害怕“被机器人取代”

被机器人取代？

去年，BBC就曾预测，在今后的20年中，将有35%英国现存的工作被机器人取代。

今年2月的美国白宫的总统经济报告中指出，时薪在20美元以下的工作，将有83%被机器人取代。

吴军博士在《智能时代》一书中，更是激进地认为，在人工智能占据主导地位的时代里，只有2%的人能够跨越智能之门，余者都将被陷入被机器人取代的担忧。

你的工作会被机器人取代吗？无疑是近一两年欧美科技新闻社会新闻的热点话题。

虽然程度有所不同，但趋势和方向在中国也是一样的。

富士康都已经在生产线引入机器人了。未来，“血汗工厂”真的有可能消失，每一个工艺步骤都可以被机械臂等自动化设备取代。

工厂中所需要的工人将是能够操作数控设备，对于监控数据具有分析能力的操控人员，而不再是用血肉之躯成千上万次重复一套动作以生产固定产品的“人形机器”。

三条路

如何才能在有生之年不被机器人取代？如下三条路总还是行得通的：

【1】天路：原创

发明前人从未发明过的产品、工具、方法、制度等等；或者去发现前人从未发现过的自然界规律、法则。

例如：iPhone至于Jobs；蒸汽机之于瓦特；行书之余王羲之；帝制之于秦始皇；电磁定律之于法拉第；万有引力之于牛顿等等。

原创，从0到1，是人类籍以统治世界的基础。如果你能原创，你就有了一份万世不倒的基业。不要说机器人，天外飞仙也难乃你何。

【2】地路：深入、融合、发扬

然而，无论何种时代，即使是科技高度发达，教育大规模普及的今天，原创者注定是人类当中的极少数。能够成为原创者，基本上都是天赋异秉+奇缘际遇。

相较于天才式灵感突发的可遇而不可求，一个智力正常的人真正“可求”的、脚踏实地的路，是通过学习掌握天才们创建的理论，并将其应用到日常工作生活之中，据此创造价值，安身立命。

【2.1】成为领域专家

毕竟，机器人模仿人类，是从简单的行为开始的。因此，在一个领域当中，越是专家级别的高薪者，在机器人竞争者的威胁中，也就越安全。

开头提到的那份白宫报告里也明确指出：时薪20美元以下的工作，被取代概率是83%，而20-40美元/小时和>40美元/小时的工作，被取代概率则分别是31%和4%。

原创者负责0到1，那么领域专家则负责1到100，乃至1000。将最前沿的理论实战化，应用到工业领域，在这个过程中结合业务实现各种微创新，是领域专家的本分。

【2.2】成为斜杠老中青年

斜杠，也就是——跨界——指那些能够在不同领域有所建树并在工作中对着些领域有所整合的人。（虽然现在的一般流行概念是斜杠青年，真到了与机器人争锋那天，也就不要太在乎己方同道年龄了。）

目前机器学习等机器人技术的发展，总体而言是by domain的，也就是说在某一个特定领域深入进去，“理解”该领域内问题的技术远远领先于跨领域的融合。这一趋势，短期内尚无改变的迹象。

举个例子来讲，比如一个播音员（下面简称“小播”），TA本来只能拿着稿子念，最多是把别人的文字用声音来呈现而已。目前的语音合成技术，已经日益完善，机器合成音频超越现在的播音人员已经指日可待，只会念稿子，就只能等着失业了。

不过机器虽然能够合成声音，却不会在讲述故事的过程中加入评论，如果一个播音员不仅仅是念稿子，而是能够在朗读读物的过程中插入有趣的评论，那就是抢在了机器之先。

再进一步，如果很快机器人也学会了自动搜索读物评论，并筛选优质评论添加到讲述中去。这个时候小播迅速调整战术，不仅添加评论，而且配以手绘插图，那么机器仍然代替TA不了。

【2.3】成为行业迁徙者

行业迁徙者，指在不同行业之间，迅速迁移。

毕竟机器人在不同领域的进入时间和发展速度也不一样。如果原本自己做的这一行被机器人占了，又做不来跨界的事，那就赶快迁移到下一个还留有大量人类岗位的行业里面去。

【综上】

领域专家从1开始的推进和演化需要的是专注、意志力和理论功底和钻研精神；跨界需要的是开阔的视野和抽象层面的融汇贯通；即使行业迁徙者也需要最起码的快速学习能力。

【3】人路：情绪

此处的情绪是指那类以应对人类情绪活动为主的工作，比如服务场所应对情绪激动客人的服务人员；客情型销售人员；投诉接待人员；情感咨询心理医生等等。

人类的情绪瞬息万变，而且非理性无规律。这种状态被机器透彻了解并应对的可能性现在还基本看不到。

不管机器人多么发达，毕竟世界的主体还是人类。因此，情商高的人在不被机器取代的问题上具有先天的优势。

不被机器人取代！

只要愿意，具备“机器人不可替代性”也是完全有章可循的。

资质奇佳者可以直取天路（天才之路），其余凡人可以根据自身爱好和能力倾向分走地路（人才之路）和人路（人类之路）。

而无论哪条路，持续高效的学习和自我约束都是必不可少的。

题外一语

前两天刷朋友圈，看到一篇转文，内容是一个小学生的妈妈在那里哭诉，抱怨作业多，影响孩子玩，痛斥老师不快乐教育，不减负。

真想对这位妈妈说一句：现在让你家儿子多写点作业吧，将来有可能降低他在职场上被机器人取代的几率。

直到今日，说起快乐教育，争论焦点还在于童年摆脱了课业负担每天嬉戏玩乐的孩子，未来如何与自幼投入大量时间精力在学业上的孩子竞争教育资源的问题。

自动化、深度学习等技术发展的大势当前，或许我们应该谈论一下童年一直happy的孩子未来如何与机器人竞争工作职位的问题。