2、工作日志能提升脑容量。
3、先用profiler调查,才有脸谈优化。
4、注释贵精不贵多。杜绝大姨妈般的“例注”。漫山遍野的碎碎念注释,实际就是背景噪音。
5、普通程序员+google=超级程序员。
6、单元测试总是合算的。
7、不要先写框架再写实现。最好反过来,从原型中提炼框架。
8、代码结构清晰,其它问题都不算事儿。
9、好的项目作风硬派,一键测试,一键发布,一键部署;烂的项目生性猥琐,口口相传,不立文字,神神秘秘。
10、编码不要畏惧变化,要拥抱变化。
11、常充电。程序员只有一种死法:土死的。
12、编程之事,隔离是方向,起名是关键,测试是主角,调试是补充,版本控制是后悔药。
13、一行代码一个兵。形成建制才能有战斗力。单位规模不宜过大,千人班,万人排易成万人坑。
14、重构/优化/修复Bug,同时只能做一件。
15、简单模块注意封装,复杂模块注意分层。
16、人脑性能有限,整洁胜于杂乱。读不懂的代码,尝试整理下格式;不好用的接口,尝试重新封装下。
17、迭代速度决定工作强度。想多快好省,就从简化开发流程,加快迭代速度开始。
18、忘掉优化写代码。过早优化等同恶意破坏;忘掉代码做优化。优化要基于性能测试,而不是纠结于字里行间。
19、最好的工具是纸笔;其次好的是markdown。
20、Leader问任务时间,若答不上来,可能是任务拆分还不够细。
21、宁可多算一周,不可少估一天。过于“乐观”容易让boss受惊吓。
22、最有用的语言是English。其次的可能是Python。
23、百闻不如一见。画出结果,一目了然。调试耗时将大大缩短。
24、资源、代码应一道受版本管理。资源匹配错误远比代码匹配错误更难排查。
25、不要基于想象开发, 要基于原型开发。原型的价值是快速验证想法,帮大家节省时间。
26、序列化首选明文文本 。诸如二进制、混淆、加密、压缩等等有需要时再加。
27、编译器永远比你懂微观优化。只能向它不擅长的方向努力。
28、不要定过大、过远、过细的计划。即使定了也没有用。
29、至少半数时间将花在集成上。时间,时间,时间总是不够。
30、与主流意见/方法/风格/习惯相悖时,先检讨自己最可靠。
31、出现bug主动查,不管是不是你的。这能让你业务能力猛涨、个人形象飙升;如果你的bug被别人揪出来.....呵呵,那你会很被动~≧﹏≦
32、不知怎么选技术书时就挑薄的。起码不会太贵,且你能看完。
33、git是最棒的。简单,可靠,免费。
34、仅对“可预测的非理性”抛断言。
35、Log要写时间与分类。并且要能重定向输出。
36、注释是稍差的文档。更好的是清晰的命名。让代码讲自己的故事。
37、造轮子是很好的锻炼方法。前提是你见过别的轮子。
38、code review最好以小组/结对的形式。对业务有一定了解,建议会更有价值(但不绝对)。而且不会成为负担。管理员个人review则很容易成team的瓶颈。
39、提问前先做调研。问不到点上既被鄙视,又浪费自己的时间。
40、永远别小看程序媛
钱塘号作者:大数据人