腾讯优图：开放天眼SDK，提供车辆识别、检测、追踪等服务

腾讯优图面向交通行业推出智能化解决方案，可以检测并追踪车辆和行人、结构化存储车辆和行人信息、自动识别车辆违章行为、自动识别拥堵等路面情况，并提供以图搜车等功能，让交通更有序，让城市更美好。

车辆检测

检测典型交通场景下的车辆，兼容不同大小、类型、遮挡情况，支持非机动车的检测识别。基于海量大数据持续迭代调优，全面覆盖卡口、停车场、社区内等各种场景。

车辆追踪

追踪典型交通场景下的车辆目标移动，兼容目标交汇、快速移动等复杂车流场景，可稳定支持超过50个目标的实时追踪。在国际权威交通场景数据集KITTI上追踪效果刷新世界纪录。

车辆属性识别

对于机动车，可识别18种车型、200多种品牌、2000多种车系、9种车身颜色，以及年检标等特征。并可判别非机动车的车型：自行车、摩托车/电瓶车、三轮车。车辆部件检测识别等更多属性持续扩充。

车牌识别

支持对中国大陆机动车车牌的自动定位和识别，返回地域编号和车牌号信息。适应不同颜色、单层/双层等各种类型，以及故意遮挡等非配合情况下的车牌识别。

车道线检测

可识别实线、虚线、白线、黄线、斑马线等各类车道线。多帧迭代修正，逐步识别车道区域。

实时监控

展示监控画面并对车辆和行人进行检测、追踪，结构化存储车辆和行人信息数据，用于相关数据检索或信息挖掘。

违章事件检测告警

对监控区域内的车辆违章行为进行抓拍和告警，自动识别违章车辆信息。目前支持的违章事件包含车辆压实线、实线变道、发现违章库内车辆等。

路面交通异常预警

对路面交通常见异常事件进行自动识别和预警，其中交通拥堵路况可判断为畅通、一般、较拥堵、严重拥堵四种情况。

以图搜车

上传车辆图片进行搜车，指定检索车辆库，根据相似度由高到低的排序展示车辆照片和相关信息。精准发现作案车辆，匹配车辆特征细节。

方案优势

1、 适用场景广

对于道路卡口、出入口、街拍图片均具有较好的识别效果，同时支持车身正向、侧向等不同角度情况下的识别。

2、 覆盖类型多

覆盖绝大多数类型轿车，从经典款到新上市，可识别1000多种主流车系及相应车型品牌。

应用场景

1、 警务车辆信息系统

满足每天超过千万级卡口数据入库，支撑百亿级数据交互式查询分析。实时流处理助力实时预警，快速布控。

2、 智能交通系统

对于社区、停车场等各种监控场景，结构化存储车辆信息数据，用于相关数据检索或信息挖掘。并对违章行为进行实时监控告警。

3、 各枢纽交通治理

对重要交通枢纽可以进行车流估计、拥堵检测并自动告警，同时可以进行智能车位引导。