在IT行业工作了10年之后，我转行成了一名数据科学家

原作者  Karthe

编译 CDA 编译团队

本文为  CDA 数据分析师原创作品，转载需授权

数据分析是新的职业潮流

我机缘巧合进入了数据科学行业，一开始这并不是我的梦想。在这之前，我是一个大型机程序员。很长一段时间，我唯一目标是参加一个不错的MBA课程。

直到 2013 年，我已经在软件服务行业工作了 9 年。我的工作稳定下来，看不到有太多发展空间。直到我了解到即将到来的新潮流——“数据分析”。

最开始进入分析行业时感觉困难重重。首先，当时公司内部没有太多的分析性策略。其次，随着数据分析逐渐发展成为大多数公司(尤其是信息技术服务)的商业智能部门的延伸，对于我这种没有数据分析背景的人，公司不太会愿意先对我进行培训，再完成他们的分析工作。此外，当时相关在线课程很少。

自我觉醒

接着我决定重新调整自己，适应数据分析行业。我申请了印度的几个长期数据分析课程项目。之前，我并不知道数据分析类课程会侧重数学(高等数学)和技术，直到第一天上课前，我都十分担忧。这是由于我一直使用的技术较为落后，而且不需要经常更新。

任何数据科学家都应该具备的主要技能，不仅仅是叙述的能力，还有对信息进行质疑和分析的能力。

结构化转型的优势

从大型机程序员转行进入数据科学行业，我经过了两个阶段——第一个阶段是在为期一年的项目中，另一个是我在日常工作中所面临的挑战。

一年的分析课程是极具挑战性的，是目前我人生中我最艰难的挑战(但也是最有价值的)。作为一个 5 岁小孩的父亲，一个上班族，应付这门课程非常困难的。每周的在线课程，考试，家庭作业，都在轮番轰炸我。

一年的课程对我所有的同学来说都是一段过山车的经历。我还记得为了完成测试任务度过的不眠之夜，清晨的课、深夜的讨论以及大家一起的努力——如果没有同伴的支持，我是无法完成这一切的。

初次面试

工作面试就像第一次约会，结果难以预测。

我面临的下一个挑战就是开始找寻数据科学领域的工作机会。招聘经理通常会关注那些在非数据科学领域也有丰富经验的人。幸运的是，通过课程中的 capstone 项目，我与一个知名的零售品牌有过合作。面试官对我在这个项目中解决问题的过程十分感兴趣。

如今，我看到很多人通过积极参与数据科学竞赛来增加面试中的优势。事实上据我所知，在面试中，在数据科学领域勇于竞争，这点要比实际工作经验更重要。

经验教训

在转行过程中，我在学术方面所面临的挑战主要来自数学；在工作方面，我面临着来自流程和领域方面的挑战。在这里，我将向大家分享以下当中的经验教训:

• 掌握领域知识

任何数据科学家所面临的挑战之一是领域知识不足。如果没有掌握领域知识，数据科学家将无法解决任何业务问题。没有正确的变量集，将无法建立完善的预测模型。没有商业知识，所得出的方案将是徒劳的。

• 与客户设定正确期望

客户可能不了解分析。他们所知道的是，如果给到数据，数据科学家们会进行分析，并得出改进业务的措施。

• 掌握 SQL 和数据库的知识

我之前认为，数据工程师的职责是提取构建用例所需的相关数据，这是错误的。公司可能不会特意雇佣一个人来提取数据。数据科学家应该知道如何提取所需的数据，并将数据转换为所需的格式。

• 分析数据的耐心

数据分析必须从各个角度考虑问题。我们永远不知道数据中存在什么样的模式。但是，通过遵循结构化的数据分析方法和一些耐心，是能够确定数据所遵循的模式。

• 提出解决方案

在我看来，这比建立模型更重要。数据科学家所做的所有努力工作都只能在这个领域进行展示。同时需要注意沟通的场景，我们可能不会与用户讨论 R 平方或 ROC 曲线问题。

• 坦然面对失败

最初几天我所做的大部分工作都失败了。每次我向客户提出解决方案时，都有很高的几率被拒绝。但最终我认识到，所有这些都是数据科学职业生涯的一部分。如果你是数据分析领域的新手，或者在没有导师的情况下开始学习，那就试着找个导师。

自我反思

以下是一些打算转行前应该问自己的问题:

• 为什么想转行?

有很多之所以想转行，只是因为他们对现有的工作，经理，公司等不满意。如果你也是这样的话，试着看看在目前的工作中是否能找到乐趣。转行可能无法解决你的问题。

• 转行前有丰富的工作经验。

如果你之前有超过 7 年的工作经验，请三思而后行。在这种情况下，在工作中你可能不被允许进行尝试，而被期望做出成绩。

• 为什么想进入数据科学行业?

如果答案是数据科学行业赚钱的话，请再想想! 你将会进入一个至少前几年都困难重重的领域。你需要紧跟行业发展最新动向，这不是件易事。

• 对分析工作有什么了解?

通过自我测试。通过一些在线课程来测试你是否适应数据科学。通常，如果你不喜欢数学，不喜欢数据库和如 SQL 类查询工具，你不应该把数据科学当作你的职业。

ref:

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/09/mystory-i-became-a-data-scientist-after-working-for-10-years-in-it-industry/