数据分析经典图书大全，专治各种不懂！

一、数据分析-入门篇

1.1《谁说菜鸟不会数据分析》

作者：张文霖, 刘夏璐, 狄松

简介：本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。

本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这本书当小说来阅读，跟随主人公小白，在Mr.林的指点下轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

1.2《一本书学会做数据分析》

作者：李宗民

简介：本书结合具体的商务实例对Excel软件和数据分析进行了详细介绍，在分析实例的同时，还穿插了小知识、小技巧等内容，以帮助读者全面了解Excel的主要功能，熟练掌握数据分析的基本方法。本书内容全面、系统，具有很强的实用性。

1.3《深入浅出数据分析》

作者：米尔顿　著，李芳译

简介：本书以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、r工具及toolpak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

二、数据分析工具利器-Excel

2.1《Excel2007公式、函数与图表》

作者：凌弓创作室

简介：本书在内容安排上，从基础到技巧再到行业应用，前后呼应，即使是零起点的读者，也不会感到晦涩难懂。而对于想系统性地学习软件操作的读者来说，可以有目的地分阶段学习，并能从行业应用阶段得到启发；

2.2《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》

作者：Excel Home

简介：详尽的实例，精彩的讲解，细致的描述，多角度的剖析，融汇Excel Home万千问题与答案，彰显Excel丰富内涵。相信本书是你爱不释手、轻松办公的利器。

2.3《Excel VBA从入门到精通》

作者：郭刚，陈峰 等

简介：本书分为五篇，其中第一篇是VBA基础知识篇，主要内容包括VBA的概念、宏和VBA开发环境；第二篇是VBA基础语法篇，主要内容包括VBA语法基础、VBA基础语句、程序结构控制语句、过程、Sub与Function过程；第三篇是Excel VBA对象篇，主要内容包括Excel VBA对象模型和应用程序对象、工作簿对象、工作表对象、单元格对象和图表对象；第四篇是VBA高级应用篇，主要内容包括自定义Excel 2010的用户界面、工作表控件、界面设计、XML与VBA、加载宏和数据库编程等；第五篇是综合实例与面试问答篇，主要讲解了成绩管理系统和日程安排表两个综合实例，并提供了30多个近几年各大公司经常考察的面试题。

三、 数据分析工具利器-SPSS

3.1《SPSS统计分析基础教程》

作者：张文彤，闫洁　主编

简介：本书改变了以往SPSS书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式，将这两者完全融合了起来。全书共分15章，定位为统计软件和统计学入门书籍。它以SPSS 12.0为准，针对统计初学者和SPSS初级用户的需求，以统计理论为主线，详细介绍了在SPSS中的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作。其内容完全覆盖目前国内大部分专业本科统计课程的教学范围，并结合SPSS的强大功能作了很好的扩展。各章后均附有参考文献和思考练习题，涉及到统计理论的章节还提供了本章小结。全书内容深入浅出，风格简洁明快，是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的统计参考书。

3.2《SPSS统计分析基础、应用与实战精粹》

作者：王璐，王沁　等编著

简介：本书言简意赅、深入浅出、层次清晰，尽力做到用最通俗的语言解释复杂的统计学知识和SPSS软件操作。因此，书中不仅介绍了各类统计方法的基本原理，而且对其软件的实现及结果解释都进行了详细说明；所选择的实例多来自社会经济、管理金融和工程技术等领域，具有极强的典型性和参考性。

3.3《SPSS统计分析方法及应用》

作者：薛薇

简介：全书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中的主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍，并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明，同时配合应用案例分析，使读者能够较快领会方法的要点，掌握方法的实现操作，明确方法的适应特点。本书克服SPSS手册类教材中只注重操作说明而忽略原理讲解的不足，同时弥补了统计专业教材中只注重原理述论而缺乏实现工具的缺憾，是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。

3.4《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》

作者：元昌安

简介：本书从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍。本书既有数据挖掘理论知识、又有SPSS Clementine数据挖掘实战，注重从理论到实践。

3.5《数据挖掘Clementine应用实务》

作者：谢邦昌　主编

简介：本书主要介绍了如下内容：数据挖掘的入门知识。数据挖掘的应用。数据挖掘在CRM(客户关系管理)中的角色；SPSS Clementine 11.0版本所拥有的所有节点的详细操作指南，包括构建数据流、字段操作节点、建立CLEM表达式，建模节点和生成模型节点等。本书还介绍了SPSS Clementine软件自带的示例数据流的案例讲解，包括：通过监测一台机器的状态信息来识别和预测故障状态；农业发展贷款申请中的欺诈探测；零售行业中，预测促销所带来的影响；市场购物篮研究。

四、 数据分析工具利器-SAS

4.1《SAS统计分析应用》

作者：董大钧　主编

简介：本书基于SAS 9.1.3中文版本编写，介绍了SAS Learning Edition基于窗口点击式环境以及Base SAS、SAS＼STAT的用法。全书以统计分析方法为主线，通过大量实例，详细介绍了SAS程序设计方法及各种统计过程适用条件和使用方法，并对统计过程实例的输出结果做了详尽的解释。

4.2《SAS统计分析与数据挖掘》

作者：谢龙汉，尚涛

简介：从SAS编程出发，用案例形式介绍SAS数据挖掘在各领域的广泛应用，全书分为SAS基础篇、提高篇及应用篇，每章均给出大量分析案例。

4.3《SAS编程与数据挖掘商业案例》

作者：姚志勇　编著

简介：本书是作者多年来在企业实践工作中的经验总结，详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法，其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。

五、开源数据分析工具-R

5.1《统计建模与R软件》

作者：薛毅，陈立萍　编著

简介：书中结合数理统计问题对R软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解该软件的精髓和灵活、高效的使用技巧．此外，还介绍了在工程技术、经济管理、社会生活等各方面的丰富的统计问题及其统计建模方法，通过该软件将所建模型进行求解，使读者获得从实际问题建模入手，到利用软件进行求解，以及对计算结果进行分析的全面训练。

5.2《多元统计分析及R语言建模》

作者：王斌会　编著

简介：全书共分14章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。

六、挖矿之基础-数据仓库

6.1《零基础学SQL》

作者：孙浏毅 等编著

简介：SQL(Structured Query Language)作为一门结构化的查询语言，是关系数据库中最常用的语言。

6.2《高可用MySQL：构建健壮的数据中心》

作者：(美)贝尔，(美)肯德尔，(美)塞尔曼　著，宁青，唐李洋，诸云萍　译

简介：本书是“MySQL High Availability”的中文翻译版，主要讲解真实环境下如何使用MySQL的复制、集群和监控特性，揭示MySQL可靠性和高可用性的方方面面。本书由MySQL开发团队亲自执笔，定位于解决MySQL数据库的常见应用瓶颈，在保持MySQL的持续可用性的前提下，挖潜各种提高性能的解决方案。本书分为三个部分。第一部分讲述MySQL复制，包括高可用性和横向扩展，第二部分介绍构建健壮的数据中心时监控和性能方面的问题，第三部分给出其他MySQL相关内容，包括云计算和MySQL集群。

6.3《Oracle从入门到精通（视频实战版）》

作者：秦靖，刘存勇 著

简介：《Oracle从入门到精通（视频实战版）》特色：基本概念→语法讲解→示例讲解→实践练习→项目实战，322个实例、4个项目案例、71个技巧、116个练习题，超值DVD-ROM，11小时多媒体语音教学视频，超值赠送SQL Server学习视频。

6.4《Hadoop实战》

作者：(美) 拉姆 (Lam,C.) 著 ; 韩冀中　译

简介：作为云计算所青睐的分布式架构，Hadoop 是一个用Java 语言实现的软件框架，在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算，是谷歌实现云计算的重要基石。本书分为3 个部分，深入浅出地介绍了Hadoop 框架、编写和运行Hadoop 数据处理程序所需的实践技能及Hadoop 之外更大的生态系统。

七、数据挖矿开始-数据挖掘

7.1《数据挖掘导论（完整版）》

作者：(美)陈封能，(美)斯坦巴赫，(美)库玛尔　著，范明　等译

简介：本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。

7.2《数据挖掘概念与技术（原书第3版）》

作者：(美)韩家炜(Han，J.) 等著，范明 等译

简介：本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。

7.3《数据挖掘技术应用实例》

作者：纪希禹 主编

简介：本书从理论、应用实例和数据挖掘的发展趋势，以及面临的机遇和挑战等方面，对数据挖掘技术进行了详细介绍，其中在应用实例部分分别介绍了数据挖掘技术在客户关系管理、市场营销、证券领域、电信领域、产品设计、军事领域以及web数据挖掘等方面的应用。

7.4《社交网站的数据挖掘与分析》

作者：（美）罗塞尔　著，师蓉　译

简介：这是一本非读不可的书，因为现在的数据都散落在各处，令人眼花缭乱。[Matthew] Russell 这位API 达人、社交媒体专家（当然他更像是数据方面的科学家）在社交媒体数据挖掘方面巧妙地开创了先河。

八、数据展现之美-数据可视化篇

8.1《数据可视化之美》

作者：（美） Julie Steele Noah Iliinsky 编，祝洪凯，李妹芳 译

简介：在本书中，20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等，展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。在《数据可视化之美》中，你将：

通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。

了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。

发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。

通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。

揭秘研究人员如何调查未知问题，包括从最初的草图到发表的论文。

8.2《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》

作者：刘万祥 著

简介：职场人士如何制作精美的商务图表？技术分子与艺术细胞的结合应用是困扰大家的长期难题。本书正是一本知难而上的上乘之作，作者以深厚的Excel技术功底，配合超凡脱俗的商务美感，演绎出一场又一场图表盛宴，令人惊艳不已！

8.3《说服力：缔造完美的PPT演示》

作者：张志　等著

简介：别成为职场中传说的超级白领酱油男：聊电话是心不在焉的，开会是半睡半醒的，讲PPT是信口胡诌的，秀演讲是乱捣浆糊的， 和对手竞争是暗自发慌的，约客户交流是谈天扯淡的，回用户提问是圆滑推脱的，最后催款是满脸堆笑的……

8.4《演绎生动·Excel图表：写给大家看的图表书》

作者：杜龙　编著

简介：全书共分为4个部分16章，多视角细致入微的讲解了图表制作，从图表认知到Excel图表基础知识，再到Excel图表多技巧的综合应用；从色彩到图表样式，再到Excel图表的实际上手操作，均有涉及。