“字不如表,表不如图”,这八字诀在数据分析工作者眼中被视为秘籍,各种 数据分析图表,各种“忽悠”,数据会说谎,统计会撒谎,图表也会骗人。现在信息可视化如此流行,不面对图表都不行。图表中所包含的信息量越来越大,读图读什么,是一个有必要说道说道的话题。
首先,上一张 数据分析图表,看看怎么读,读什么?
数据化管理有一篇博客非常精彩,“数据的忽悠功能”。如上图所示,左右两张市场占有率线图,发现不同了么?数据源是一样的,占有率都是05年到10你那增加1.3%。第一张图乍一看市场占有率气势如虹,第二张却毫无亮点。是不是被忽悠到了?
因此,我们有必要了解一下如何读图表,读图读什么?小兵首先做一下简单的总结;
【突破点1】看清坐标轴刻度尺比例
造成左右两图如此诧异的的结果就是出自刻度尺比例的调整,比例跨度较大时显得高歌猛进,较小时毫无看点。看到图表后,读者首先应该看清楚刻度尺比例的安排,防止数据被“放大”或“放小”。
更有欺骗性的是作者直接去掉坐标轴,这是不可取的做法,严重影响读者对图表的理解。如果你是老板,当然不会允许这样的图表出现,适当时要“家法”伺候了,呵呵。
【突破点2】看清图表的标题
“公司销售额趋势变化”,“产品地狱生产力分布”“资产分配占比”“雇员年龄分布”等等这样的标题,读后雨里雾里一无所获,趋势是什么?如何分布的?关系是什么?为什么不考虑直接报这层结果作为标题呢?
不要犹豫,为了增强图表的有效性,应该把图表的主题作为图表的标题来使唤了。看看上面的例子是不是就明白了呢。相关文章:如何确定图表的标题?,图表有效性-标题与图表的关系
【突破点3】快速识记最大和最小的项目
一张图表往往含有大量的信息,大量的数字,读者您能记住多少呢?我建议,识记最大的和最小的项目,或者与你有关的数字,比如,你部门的,你负责的。