后台测试案例分享
活动时间:2017年9月28日 qq视频分享
活动介绍:TMQ在线沙龙第三十一期分享
本次分享的主题是:后台测试案例分享
共有66位测试小伙伴报名参加活动,在线观看视频人数 27人!
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请往下看吧!
嘉宾
赵丽娜,腾讯专项测试工程师,有多年电信开发经验,目前负责腾讯地图基础业务包括后台服务、引擎及API级产品的质量保证工作。在底层服务开发和测试架构设计方面有比较丰富的经验。
分享主题
1、腾讯地图后台测试持续集成解决方案 2、腾讯地图后台测试体系 3、开发自测在后台测试中的重要性
问答环节
1、腾讯地图中提到了插桩,应该是手动插桩,这部是开发完成对吗?
答:是自动插桩, 覆盖率工具会在编译过程中自动插桩。
2、刚刚提到了流水线,请问是否有门禁系统? 答:我理解“门禁系统”是指权限管理,是有权限管理的。业务人员与业务权限匹配。 3、自动化用例达到xx%,包才会下发?
答:各业务要求不同。通常,自动化用例覆盖率应该在50%以上。无自动化用例的产品也可以由人工收到确认测试通过.。未来会关注增量代码的自动化用例覆盖率。
4、PPT提到的扫描工具是哪一种,麻烦详细讲解下? 答: Coverity,是Synopsys公司的产品,可以对C++/JAVA/OC 等多种语言进行静态代码扫描,具体扫描规则可以google。 5、建模工具可不可以推荐一个,性能测试的监控工具是用哪个? 答:我们后台测试用的建模工具是OCL。 性能测试用的工具有两类:一个是消息串行类的,如Jmeter; 一个是消息并行类的,我们采用的是自研工具。 6、机器学习机制是如何介入的?并行压力测试工具有哪些? 答:机器学习机制介入点: 通过学习人工diff 评测的样本,不断地训练模型用于验证策略diff测试结果。并行压力测试工具目前采用的是自研工具。 7、关于策略结果diff,路线对比,测试数据是否要准备很多处不同的起点地址和终点地址? 答:是的,是基于大量数据的对比结果作结论。数据抽样要具有广泛代表性。 8、刚才讲接口测试,说到PB,是什么? 答:google公司提出的Protocol Buffer 协议。有些接口采用PB协议传输数据, 因此接口测试平台需要能解析PB协议。