前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Java容器篇小结之List自问自答

Java容器篇小结之List自问自答

作者头像
一灰灰blog
发布2018-02-06 16:40:24
6070
发布2018-02-06 16:40:24
举报
文章被收录于专栏:小灰灰

I. List篇

0. 什么是List

看到这个有点懵逼,一时还真不知道怎么解释,能让完全没有接触过的人都能听懂

列表,什么是列表呢?

好比你到了一个村里,看到每个房子上的门牌号,如这是张村1号,下一个是张村2号,接着是3号、4号...

现在你要去张村10号,那么得,顺着这个门牌一直往下走,就能找到了

这个村落里的门牌号的形式,就特别像JDK中的 LinkedList了,找张村10号的过程基本就是 LinkedList#indexOf()根据索引获取对应值的过程了

从这个case里面,小结一下List的特点

  • 顺序性,有序(一个接一个,像冰糖葫芦似的串在一起)
  • 唯一性(一个萝卜一个坑,不允许一个索引捞出多个内容出来)

这个顺序性好说,这个唯一性是我一家之言,多半描述得不太妥当,出发是为了与Map进行对比 ,下面重点说明一下

之前的博文Java Map常见问题汇总小结 把Map比作了词典,换在这里比作村牌号,可以这么玩,将户主名和门牌号一一对应,你报一个户主名,我就告诉你他家门牌号,然后就有这么个问题了

  • 张三家的门牌是张村五号
  • 后面张五家生了个小孩,也取名叫张三,然后张三自立门户了,门牌分的是张村105号

现在我问张三家门牌是多少?是五号呢还是105呢?这个就不唯一了

换成链表的方式,你报一个门牌号,要么这门牌号无效,要么就只有一家在哪儿等着你呢,这就是我所说的唯一性

(废话比较多,可惜没有稿费)


1. 常见的List有那些

JDK中实现了一些能够覆盖绝大部分场景的List容器,罗列一些常见的如下

  • ArrayList
  • LinkedList
  • Vector
  • CopyOnWriteArrayList

2. 根据不同的分类方式,对上面的List进行划分

根据是否线程安全分类

线程安全

非线程安全

Vector, CopyOnWriteArrayList

ArrayList, LinkedList


根据获取数据的时间复杂度

O(1)

O(n)

ArrayList, Vector, CopyOnWriteArrayList

LinkedList

这个分类有点意思了,前面三个,给了索引,立马就把数据给你;这后面的一个,得遍历一把找到对应的位置再返回数据,详情建第四条


底层数据结构

数组

链表

ArrayList, Vector, CopyOnWriteArrayList

LinkedList


扩容原理分类

动态扩容

无扩容一说

ArrayList, Vector, CopyOnWriteArrayList

LinkedList


3. ArrayList怎么用,如何实现的

基于数组的链表 ArrayList, 常用做有序数据存储的容器,一般使用的三把斧

代码语言:javascript
复制
// 1. 创建数组
List<String> list = new ArrayList<>();

// 2. 添加数据
list.add("word");
list.add(0, "hello");

// 3. 获取数组
list.get(0);

实现原理简要说明

  • ArrayList底层数据结构为数组
  • add(obj)会将数据直接扔进数组中,索引为当前列表的长度size,然后size+1
  • 若数组已经满了,塞不下新的数据了,此时需要将数组扩容,优先扩容原来容量的1.5倍(若依旧不够,则扩容到恰好能容纳所有元素)
  • add(index, obj), 在索引处添加数据,会导致原数组中,索引之后的数据后移(即会出现数组拷贝)
  • 删除末尾数据,直接将其置为null
  • 删除数组内部的数据,会出现数组拷贝
  • 删除元素,不会导致数组扩容(缩容)
  • 查询索引位置内容,实际上是直接利用数组的获取方式

4. ArrayList, LinkedList区别与适用场景

两者的底层存储结构不同,直接导致最终的使用场景的区别,下面以列表方式给出对比

说明

ArrayList

LinkedList

存储结构

随机访问

根据数组索引定位,耗时 O(1)

从链表头or链表尾遍历,耗时O(n)

新增数据

列表个数超过数组容量,则数组扩容,出现数组拷贝

定位到插入位置,新增一个节点插入链表中

是否扩容逻辑

插入超过上限扩容 <br/> 1. 增加原来空间大小的一半 <br/> 2. 若仍塞不下,则扩充到填满

无扩容逻辑

应用场景

1. 适合随机访问 <br/> 2. 随机插入or删除导致数组拷贝 <br/> 3. 末尾插入,较友好 <br/>

1. 随机访问性能差,适合遍历场景<br/> 2. 随机插入or删除,先遍历获取位置,然后插入or删除<br/> 3. 链表头尾插入友好 <br/>


5. ArrayList是否线程安全,如何保证线程安全

ArrayList 非线程安全,即在遍历一个ArrayList对象时,若出现修改,则会抛一个并发修改异常,通常为了保障线程安全,请使用 CopyOnWriteArrayList代替,至于Vector,已经退出历史舞台了

Vector

线程安全的列表,其实现是在所有的方法上加了同步锁,确保同一时刻,只有一个线程在访问列表,是一种伪并发的使用方式

CopyOnWriteArrayList

写副本,替换原链表的方式实现线程安全,基本原理如下

  • 读方法不加锁;修改方法加锁,一次只能一个写线程访问
  • 修改时,会拷贝一份内容出来,对拷贝的结果进行操作,最后覆盖之前的内容
  • 遍历和读取都是基于访问时刻列表中的数组进行的;在执行过程中,链表发生修改不会影响遍历和读取的结果(即此时访问的依然是原数组内容)

6. 几种遍历方式

把这个单独拎出来有点混字数的感觉(多谢也没有啥收益,纯属手欠...)

一般的遍历方式是采用foreach语法

代码语言:javascript
复制
List<String> strList = new ArrayList<>();
// ....
for(String str: strList) {
  System.out.println(str);
}

还有一种用得较少,一般是在要遍历的过程中,修改列表的值时使用

代码语言:javascript
复制
List<String> strList = new ArrayList<>();
Iterator<String> iterator = strList.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
    System.out.println(iterator.next());
    if(xxx) {
        iterator.remove();
    }
}

那么问题来了,在第一种方式中,若是修改了会怎么样

代码语言:javascript
复制
@Test
public void testRemove() {
    List<String> strList = new ArrayList<String>();
    strList.add("hello");
    strList.add("world");
    strList.add("test1");
    strList.add("test2");
    strList.remove(0);
    int i = 0;
    for(String str: strList) {
        System.out.println(str);
        if(++i == 1) {
            strList.remove(i);
        }
    }
}

抛了并发修改异常

7. 如何设计一个线程安全的ArrayList

完全照着CopyOnWriteArrayList抄的话就没意思了,然而让自己去想一个方案,可以怎么搞?实现省略,暂时没想法。。。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • I. List篇
    • 0. 什么是List
      • 1. 常见的List有那些
        • 2. 根据不同的分类方式,对上面的List进行划分
          • 3. ArrayList怎么用,如何实现的
            • 4. ArrayList, LinkedList区别与适用场景
              • 5. ArrayList是否线程安全,如何保证线程安全
                • 6. 几种遍历方式
                  • 7. 如何设计一个线程安全的ArrayList
                  相关产品与服务
                  容器服务
                  腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
                  领券
                  问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档