用户画像系统构建-以OTA产品为例

上次我们以O2O产品为例讨论了用户画像的实践，这次我们将以OTA产品为例，进一步讨论如何依托数据，搭建用户画像系统。

思

考

用户画像是什么？

简单来说，用户画像就是从不同的维度来表达一个人，这些维度可以是事实的，可以是抽象的；可以是自然属性，比如性别、年龄；可以是社会属性，比如职业、社交特征；可以是财富状况，比如是否高收入人群，是否有固定资产；可以是家庭情况，比如是否已经结婚，是

否有孩子；可以是购物习惯，比如喜欢网购还是喜欢逛商场；可以是位置特征，比如在哪个城市生活；可以是其他行为习惯。

总之，所有大家能想到的描述一个人的特征的都可以算作是画像的范畴，画像其实就是想方设法用数据来描述人的特征。

用户画像可以做什么？

大家之所以要进行用户画像，就是为了解决业务问题，或者为了拓展一个新用户，或者为了获得一个新订单。想要获得新用户，首先必须知道自己产品定位的用户画像（也就是用户长什么样子，有什么行为特征），而很多产品设计的时候可能由于定位不清晰，对用户的了解不够，导致最后产品上线后效果与预期大相径庭。

数

据仓库

1、数据源

OTA产品用户画像数据仓库中的数据源，一般可以从业务数据库和用户行为日志两个数据库中获取，数据仓库中的数据种类可以包含：机票、酒店、火车票以及保险等业务系统的数据。通过这些数据，就可以从全方位的了解一个用户的画像。

2、数据维度

在构建数据仓库之前，我们一定要考虑好数据的维度包括哪些，足够维度的数据，才能支撑起用户画像；如何定义一个用户画像系统的数据维度，这个需要从业务出发。

即：首先明确业务目标（需要什么样的画像标签）；从业务目标出发，考虑需要什么样的原材料（哪些维度的数据）。

普遍来讲，对于OTA产品，其用户画像需要以下几个维度的数据支撑：

概览属性：

总下单用户数；总乘机用户数；支付登录非登录占比；总订单、总票量、总航段；退改订单占比；

航司、仓位、保险信息

乘机人属性：

性别；年龄；星座；国籍；证件类型；

标签属性：

VIP；低频个人；黄牛；商旅；个人；未知；

用户RFM信息：

总订单数；总消费金额；

航班信息：

出发地； 到达地；相同航线选乘次数；

行程信息：

乘机人数分布；直飞/中转占比；单程、往返、多程占比；机型；起飞到达时间段；

用户行为：

下单时间分布；提前购买天数分布；购买次数分布；新用户占比；用户搜索信息；新用户Booking信息；

3、数据仓库构成

画像数据仓库的构建，一般都是基于产品的基础数据仓库进行构建，并按照维度进行划分。

通常情况下，OTA产品用户画像数据仓库中会包含以下信息：

用户画像数据仓库表；

标签数据；

每日增量的用户基本数据、业务数据、搜索数据；

4、用户唯一标识

用户的唯一标识是用户画像的核心，也是连接 用户从开始使用产品到下单、售后整个所有的用户行为的主线，可以将用户的所有行为进行并联，可以更好的去跟踪和描绘一个用户的特征。

标

签构建策略

1、用户标签特征属性

用户的特征属性可以是事实的，也可以是抽象的；可以是自然属性，比如性别，年龄，星座等，可以是社会属性，比如职业，社交，出生地等；还可以是财富状况，比如是否高收入人群，是否有豪车豪宅等固定资产，对于机票用户来讲位置特征也是比较重要的属性，比常驻地，常出差地，老家等。这些属性都可以清楚的描绘一个用户的画像特征。

• 画像标签一般根据公司的业务体系来设计；

• 标签的更新频率：每日更新，每周、每月更新；

• 标签的生命周期：有的数据随时间衰减迭代；

2、标签分类及特征

用户画像和用户标签是紧密相连的，标签是表达人的基本属性、行为倾向、兴趣偏好等某一个维度的数据标识，它是一种相关性很强的关键字，可以简洁的描述和分类人群。

标签的定义来源于业务目标，基于不同的行业，不同的应用场景，同样的标签名称可能代表了不同的含义，也决定了不同的模型设计和数据处理方式。

用户画像的标签通常两大类，基础类标签和个性化标签，这些标签可以有重复，但是都是通过不同的角度去定义和刻画一个用户，来满足不同的业务营销需求。

3、用户标签库构建流程

技

术架构

应

用实践

1、用户群体特征分析

设计目标

根据条件可选项，输出筛选用户群体；

图形展示用户群体属性特征；

应用场景

如果筛选的用户群组满足业务的要求，将筛选条件形成参数；

根据参数提供接口查询；

2、用户行为预测

客户行为预测建立步骤 :

建模数据准备

客户流失节点判断

模型应用变量确定

模型构建

模型应用

模型验证

可以对用户流失做及时预测指导建议用户维系运营。

3、数据为业务服务

用户画像与业务产品互相依赖，相辅相成 :

用户画像标签库丰富优化；

快速提供数据服务；

数据分析+机器学习+模型训练；