前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >python学习笔记6.4-类的多重继承(super()函数)

python学习笔记6.4-类的多重继承(super()函数)

作者头像
锦小年
发布2018-01-02 14:22:52
9960
发布2018-01-02 14:22:52
举报
文章被收录于专栏:锦小年的博客

说到面向对象,就少不了研究面向对象的特点(继承,封装,多态)。Python中类的继承的关键是正确使用super()函数,而这恰好是我们理解最不好的地方。先看看一般类的继承的代码(关于我写的类的详解1就是这么写,现在觉得写法实在比较粗糙):

代码语言:javascript
复制
class Base:
    def __init__(self):
        print('This is Base init function')
class A(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self)
        print('This is init function of A')

class B(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self)
        print('This is init function of B')

class C(A,B):
    def __init__(self):
        #super().__init__(self)
        A.__init__(self)
        B.__init__(self)
        print('This is init function of C')

c = C()

控制台输出:
This is Base init function
This is init function of A
This is Base init function
This is init function of B
This is init function of C

从打印输出来看,初始化确实也没有什么问题。只是Base()被初始化两次,并不影响其功能,只是程序员接受不了。接下来用super()函数重写该段代码:

代码语言:javascript
复制
class Base:
    def __init__(self):
        print('This is Base init function')
class A(Base):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('This is init function of A')

class B(Base):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('This is init function of B')

class C(A,B):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        #A.__init__(self)
        #B.__init__(self)
        print('This is init function of C')

c = C()
打印输出:
This is Base init function
This is init function of B
This is init function of A
This is init function of C

用super()函数重写之后,Base的初始化函数就只运行了一次。 要理解为什么会这样,我们得先去理解python是如何实现类的继承的。针对于每一个定义的类,python都会计算出一个方法解析顺序(MRO)的列表。MRO列表只是简单地对所有的基类进行线性排列:

代码语言:javascript
复制
print(C.__mro__)
print(type(C.__mro__))

(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.Base'>, <class 'object'>)
<class 'tuple'>

可以看出,MRO是以元组的结构来储存的,同时,要实现继承,python从MRO最左边的类开始(子类),从左到右依次查找,直到查找到待查的属性为止。 MRO列表是如何确定的呢,python采用的是C3线性化处理(C3 linearization)的技术。简单来说就是一种针对父类的归并排序它满足3个条件:

(1)先检查子类,再检查父类 (2)有多个父类(多重继承),按照MRO列表的顺序依次检查 (3)如果下一个类中出现两个合法的选择,那么就从第一个父类中选择(避免重复继承,保证每个父类只继承一次)

当使用super()函数时,python会继续从MRO中的下一个类开始搜索,只要每一个重新定义过的方法(比如init())都使用了super()函数,并且调用了他们一次,那么控制流最终就可以遍历整个MRO列表,并且让每个方法都只被调用一次(这就是第二个例子中为什么Base.init()只被调用一次的原因)。 关于super()函数,还有一个很神奇的功能:它并不是一定要关联到某个类的直接父类上,甚至可以在没有直接父类的类上使用它。例如:

代码语言:javascript
复制
class A:
    def __init__(self):
        print('This is init function of A')

class B:
    def __init__(self):
        print('This is init function of B')
        super().__init__()

class C(B,A):
    pass

c = C()

打印输出:
This is init function of B
This is init function of A

那么问题来了,A并不是B的父类,但是B中使用super函数仍然可以调用A中的init()。这个就可以利用C的MRO列表来解释:

代码语言:javascript
复制
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

B中使用了super()它就会遍历MRO,寻找下一个方法,在A中找到了,所以就调用了它。 这就说明,在使用super()函数时可能会产生我们并不想要的结果,所以我们要遵守一些基本规则来避免这些情况的发生。例如:确保在继承体系中所有同名的方法都有可兼容的调用签名(参数数量相同,参数名称也相同,则只会调用一个)

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档