前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >python学习笔记6.2-类常见的编程模式

python学习笔记6.2-类常见的编程模式

作者头像
锦小年
发布2018-01-02 14:21:25
8140
发布2018-01-02 14:21:25
举报
文章被收录于专栏:锦小年的博客

上一次写过一篇有关于python类的博客,现在回头去看看,发现好多语法还是比较低级,表达不是很清晰。现在谈一谈对python类的表达的新的理解。 本篇博客的重点是向大家介绍一些与类定义相关的常见的编程模式,主要包括让对象支持常见的python特性、特殊方法的使用,封装、继承,内存管理、以及一些有用的设计模式。

1 修改实例的字符串表示

代码语言:javascript
复制
在python类的定义的时候,我们可以通过定义__repr¬¬__()方法和__str__()方法来实现实例的字符串输出

1.1 特殊方法repr()返回的是实例的代码表示,也就是能通过他返回的字符串文本来重新创建这个实例,即满足obj = eval(repr(obj))。 但是如果不能做到这个条件,最好也能够让他产生一段具有帮助意义的文本,并且以< 文档 >的形式表达。 1.2 str()方法就比较好理解,它是将实例转换为字符串,用做print输出,也就是你想print()输出什么就在str()中定义什么就好。

代码语言:javascript
复制
class Point:
    def __init__(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y
    def __repr__(self):
        return 'point({0.x!r},{0.y!r})'.format(self)

    def __str__(self):
        return '({0.x!s},{0.y!s})'.format(self)

a
Out[3]: 
point(3,4)

print(a)
(3,4)

从这个例子中我们就可以看出两者的区别。特别注意的是:(1)!r是repr()专用,一般不用在str()中(2)关于format()格式化输出会专门写一篇博客来介绍,其作用还是非常强大的。(3)0代表的是self. 0.x也就是self.x 和super()类似。

2 自定义字符串的输出格式

利用format()函数和字符串方法可以实现让对象支持自定义的输出格式,只需要在类的定义中添加format()方法。

代码语言:javascript
复制
_formats = {
    'ymd': '{d.year}-{d.mouth}-{d.day}',
    'mdy': '{d.mouth}/{d.day}/{d.year}',
    'dmy': '{d.day}/{d.mouth}/{d.year}'
            }
class Date:
    def __init__(self,year,mouth,day):
        self.year = year
        self.mouth = mouth
        self.day = day

    def __format__(self,code):
        if code == '':
            code = 'ymd'
        fmt = _formats[code]
        return fmt.format(d=self)
a = Date(2013,3,5)
print(format(a))
print(format(a,'mdy'))
print(format(a,'dmy'))

format()方法在python字符串格式化功能中提供了一个钩子,对于格式化输出的的内容完全取决于类本身,也就是编程人员自定义。一般来说格式化代码可以为任何形式。

3 让对象支持上下文管理协议

Python中对象能够支持上下文管理协议(context_management protocol),它是通过with语句触发运行,也就是在进入with语句时候创建对象,在退出with语句的时候销毁改对象。 Python中是在类的定义中使用enter()方法和exit()方法实现这个功能。

代码语言:javascript
复制
#-----------------------------------------------------------
# 这里有一个例子                        |
#-----------------------------------------------------------

4 用slot方法节约内存

针对于用作简单数据结构的类,通常可以添加slot()方法来减少其对内存的使用。当定义了slot()方法时,python就会针对实例采用一种更加紧凑的内部结构表示,不再让每个实例都创建一个dict字典。使用slot()方法的缺点就是无法再为实例添加新的属性,只能使用在定义的时候就写下的属性。 slot()方法一般被视作python的优化方法,当然有时候也用来约束程序,阻止用户为实例添加新的属性。

代码语言:javascript
复制
#-----------------------------------------------------------
# 这里有一个例子                        |
#-----------------------------------------------------------

5 python类的封装

“封装”就是将抽象得到的数据和行为(或功能)相结合,形成一个有机的整体(即类);封装的目的是增强安全性和简化编程,使用者不必了解具体的实现细节,而只是要通过外部接口,特定的访问权限来使用类的成员。 与其他以来语言特性来封装类的编程语言不同的是python通过特定的命名规则来表达对数据和方法的用途。(1)任何以双下划线(__)开头的名字属于私有属性或者方法,只能在该类中被调用,不用在外部调用或者继承。同时这个规则也适用于块的定义和模块中函数的定义。

代码语言:javascript
复制
class A:
    def __init__(self):
        self.__private = 0 #私有属性
        self.public    = 0 #公有属性

    def public_method(self): #公有方法
        '''

        :return:
        '''
        print('This is a public method')

    def __private_method(self): #私有方法
        '''

        :return:
        '''
        print('This is a private method')

a = A()
a.public_method()
a.__private_method()  #会报错
print(a.__private)    #会报错

Traceback (most recent call last):
  File "D:/home/WX/test_clsaa.py", line 45, in <module>
    a.__private_method()
AttributeError: 'A' object has no attribute '__private_method'

但如果一定要访问私有属性也是可以的。使用: 实例名._类名私有属性名(例如: a._A__private )就可以访问。

代码语言:javascript
复制
class A:
    def __init__(self):
        self.__private = 0 #私有属性
        self.public    = 0 #公有属性

    def public_method(self): #公有方法
        '''

        :return:
        '''
        print('This is a public method')

    def __private_method(self): #私有方法
        '''

        :return:
        '''
        print('This is a private method')

a = A()
print(a._A__private)
a._A__private_method()

0
This is a private method

同样,私有属性和方法不能被子类继承,也不会被子类覆盖。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1 修改实例的字符串表示
  • 2 自定义字符串的输出格式
  • 3 让对象支持上下文管理协议
  • 4 用slot方法节约内存
  • 5 python类的封装
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档