SAS进阶《深入解析SAS》之对多数据集的处理

数据集的纵向串接指的是，将两个或者多个数据集首尾相连，形成一个新的数据集。
据集的横向合并：
数据集的横向合并，指的是将两个或者多个数据集根据某种原则横向合并起来，形成新的数据集。

2.1. 使用SET步纵向串接形式如下：
DATA 新数据集;
    SET 数据集1 数据集2 <数据集3 数据集4 ...>;
    BY 变量1 <变量2 变量3 变量4...>;
RUN;

使用APPEND过程
PROC APPEND BASE=主数据集 <DATA=追加数据集> <FORCE>;
2.2. 使用APPEND过程，SAS不会处理主数据集中的观测，而是直接将追加数据集的观测添加到主数据集最后一条观测后面，且变量仅包含主数据集中的变量。

不使用BY语句合并，也称为一对一合并。
DATA WORK.COMBINED;
    MERGE WORK.DATA1 WORK.DATA2;
RUN;
一对一合并原则：1）新数据集的第一条观测包含各个输入数据集中第一条观测的信息，第二条观测包含各个数据集中第二条观测的信息，不足的观测用缺失值不足。2）新数据集含有的观测数为所有输入数据集的最大观测是数。

使用BY语句合并，也称为匹配合并。
DATA WORK.COMBINED;
    MERGE WORK.DATA1 WORK.DATA2;
    BY Year;
RUN;

数据集选项IN=可以运用在SET、MERGE、MODIFY、UPDATE语句中的任何数据集后面。

DATA 新数据集;
    UPDATA 主数据集 更新数据集
            <UPDATATE=MISSINGCHECK | NOMISSINGCHCK>;
    BY 变量1 <变量2 变量3 变量4...>;
RUN;

1）UPDATA语句只能操作两个数据集；MERGE语句可以对两个或者两个以上数据集进行操作。
2）使用UPDATA语句时必须使用BY语句；MERGE语句在不使用BY语句时也可以按观测号进行一对一合并。
2）在处理缺失值时，UPDATA语句可以控制是否用缺失值对主数据集进行替换；MERGE语句中后一数据集中的缺失值一定能会覆盖前一数据集中的值。
4）当BY变量值在后一数据集或者更新数据集中不唯一时，UPDATA语句和MERGE语句的处理方式不一样。

7.1 单个数据集的更改MODIFY语句
DATA 原数据集;
    MODIFY 原数据集;
RUN;
7.2 两个数据集的更改MODIFY语句
DATA 主数据集;
    MODIFY 主数据集 修改数据集;
    BY  变量1  <变量2 变量3 ...>;
RUN;