芝加哥：AI破获连环杀人案

Ⅰ• AI-

‍‍‍‍‍追捕一个连环杀手，据专家称，这是一个绝对的不同类型的凶杀案的侦探工作。几十年前的研究者在这超专业领域已转向技术。2017这意味着AI，就像其他的一切，这是革命性的产业。

要知道有多少活跃的连环杀手，在美国现在是不可能的。由于执法和其他政府报告失败，歪门邪道的证据，和真正的神秘的最佳估计我们是介于25和340。联邦调查局认为，一年约有150人被杀害的这些食肉动物。其他专家认为数量太多。

有一个黑暗的未来的连环杀手，但机器首先需要了解他们的处理。有句格言说得好，要抓住凶手，你必须和一个像电脑一样的男人比赛。一个是学术和历史经验的结合，是教学的AI像一个杀手想暴露在所有可用信息的杀手。

据Brynn Holland和Missy Sullivan介绍：

在60年代末和70年代初，自称凶手恐吓加利福尼亚北部有一系列的随机杀人和辱骂信件警方和报纸。这些公报中的é充满困惑的字母和符号的抽象密码四。密码学家认为生肖的340个字符的密码，发送到1969年11月三藩纪事报，各种各样的圣杯。

AI，命名为迦密，它的创造者，Kevin Knight，已经有一个遗产。他们打破了一个代码称为copiale密码，那就举行了秘密解决自18TH世纪

另一个有趣的事实关于卡梅尔：非常有成就的诗人。该机创造了即兴诗歌点播（免费）上其网站你可以看看这里，你可能已经猜到了，它的工作是非常令人毛骨悚然。

解决一个旧的情况，但不会提供任何可操作的洞察力对我们目前的连环杀手的问题。为了寻找这些真实的怪物的一个新的水平，我们需要把我们对连环杀手的数据作为脸谱网对待它对你家庭的数据严重。

你可能已经猜到了这需要AI，你是正确的。

纽约客最近异形Thomas Hargrove和他的算法。在一起，连同其他几个团队成员，他们包括谋杀责任项目（图）。这组写：

美国的不好，跟踪其未解凶杀会计。每一年，至少5000的杀手逍遥法外。的速度，警方清楚杀人通过逮捕下降多年来，直到今天，大约第三的去解决。

这是可怕的。然而，他们是一组解决方案。由于一些老式的铁杆的新闻调查和健康的机器学习，他们已经能够创建一个地图杀人的见解量。这听起来令人毛骨悚然，它绝对是，但它也提供了基于模式的洞察力，AI的类型是比人类更好的搜集。

在芝加哥，目前，集团而言有一个连环杀手扼杀女性。它的AI已经确定了几个“可疑集群”谋杀活动，据报道美国联邦调查局的调查。而通常这些类型的死亡可能是由于帮派活动或其他类型的杀戮，AI能够辨别模式的特定类型和连接。

而且不只是芝加哥。Hargrove的小组发现了许多集群遍布全国。在地图网站的用户可以通过搜索其当前和历史谋杀统计数据库，如谷歌Analytics的杀戮。似乎仅限于美国，但它是一个强大的工具，和一个很好的例子，如何可以用于善的力量。

即使我不是专为追踪连环杀手或破解密码，这仍然是一个光明的未来潜力。就像医生终有一天会依靠人工智能诊断（甚至他们提供），就必须在犯罪现场收集的所有数据是由人工智能可以产生导致或直接调查机构也开始使用人工智能，像Veritone的，对通过视频。这是我们不得不依靠人类来做传统的任务。在未来，数千小时的视频可以分析当下，我们的连接点一个谋杀和未来之间的能力将成倍增加。

同时，据推测，总是会有扭曲的人类天生具有的任何痛苦的心灵使一个人犯下的暴行，知道科技的进步使我们的世界成为一个更安全的地方，它的安慰。