AI3.0：哈希图来了！它将如何变革AI与区块链技术？

2017年大热的几个概念：AI、机器人、区块链、工业4.0……他们看似彼此孤立，但事实上正在被逐渐集合于一体，创造功能更强大、执行任务更加智能的实体。毕业于哈佛商学院，创造全球第一个基于人工智能的软件平台GridAgents™，因区块链行业的开创性工作而享誉国际的David Allen Cohen，将添加区块链/DLT调用到多智能体系的系统，统称为AI3.0。他在研究了Hashgraph（哈希图）技术之后，开始认识到，基于哈希图（Hashgraph）技术的没有服务器的分布式平台，将成为区块链行业的规则制定者。本文是Cohen在Hashgraph团队中的自述，对于上述几项技术的融合，尤其是区块链技术的发展，有非常前瞻性的讲解，希望对您建立更结构化的技术认知有所帮助。

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90年代初期，我在学校就开始从事人工智能（AI）和机器学习领域的科研工作，那时，我曾使用神经网络和模式识别技术对应用程序进行预测、协调和控制应用。在2003年，我建立了一个名为Grid Agents™的软件平台，该平台基于多智能体技术，允许节点（机器、设备或其他相关事物）利用软件智能体，其中，这个软件智能体可以自我配置，使用对等消息进行协调，并可以基于AI和机器学习技术自主完成复杂的任务。Grid Agents展示了机器经济的早期应用，即智能体代表机器和事物，通过购买和销售行为进行产品优化。总而言之，Grid Agents平台旨在让分布式控制系统和交互式机器——机器（M2M）系统成为现实。

智能体（Agent/An agent）是一种计算机系统，它可在动态的、不可预知的、典型的多智能体领域中进行灵活的、分散的、自主操作。

以2008年为例，我们与Con Edison一起模拟了整个麦哈顿地区的电网，我们建立了Grid Agents以模拟了许多自动化配电系统和Grid Edge组件，例如变压器、开关、继电器、保护设备和分布能源及建筑中的能源系统。我们可以成功地对许多智能电网元件进行虚拟化处理，并且能够自动通知那些靠近位于地下的过热变压器的建筑，从而自动关闭非临界负载，避免早期昂贵变压器的更换。Grid Agents可以在边缘网络局部运行，从而对数百个智能电网功能进行自主和半自主协调，这些功能几乎可以取代附加的物理硬件，因此它们被部署在了Con Edison未来3G系统项目中。后来，Grid Agents被广泛应用于许多机器—机器(M2M)应用程序中，如智慧城市、软件定义的基础设施以及移动电子设施。

虽然Grid Agent和通用多智能体系统（MAS）提供了强大的模型来表现复杂、动态的真实环境，但我们忽视了一些非常重要的事情，这些通过区块链和分布式分类技术在今天变为现实。这些被忽视的环节包括（1）共识（2）不变性（3）在不可靠环境中的操作能力。Maxim Orlovsky博士指出：

区块链将给予多智能体AI认知进化的方式，一种相当于书面语言给予人类的东西。

Maxim同时还指出，区块链给多智能体系统带来的是一种在不可靠多智能体系统中分析事实的一致性算法（consensus algorithms）。一致性使得系统中的节点能够就事物的状态达成一致协定。此外，区块链创建了一个永久的记忆（不变性），使得多智能体系统的预测更加完善。我们把添加的区块链/DLT调用到多智能体系统称，AI3.0。AI3.0将过去30年对AI技术、机器人学习以及多智能体系统的研究优势同区块链和DLT技术相结合，最终实现了新兴的工业4.0，即数十亿的设备将连接至互联网，并需要在边缘网络进行实时调节。

虽然诸如组成比特币这样的传统区块链已经得到了广泛普及，但由于外部挖掘及其对交易成本的影响，尤其是交易结算过程中花费的不可持续的能源成本，使得许多传统区块链具有较大的可扩展性问题。尽管如此，还是有一种称为无区块链的加密货币的新类别事物被设计并应用于不同的领域中，试图补救这些使用不同形式的有向无环图（DAG）而产生的可扩展性问题，如DAG Coin、用于物联网应用的IOTA、Byte Ball和其他新兴的事物。虽然这些可能已经找到了合适的用例，但是在评估这些技术时，我确定没有一个能够满足我在经许可的网络中使用的最基本需求（可扩展性、速度、占用空间、容错、网络安全、AI集成、通信等）。

在寻找一个完美的基础区块链构从而构建我的新软件平台（由美国能源部（DOE）资助，且针对解决重要网络物理系统任务）的一年中，经朋友介绍，我幸运的结交了业内资深人士、Swirlds的创始人Mance Harmon和Leemon Baird。Mance告诉我，他们两人对AI、机器学习和近期新兴的区块链技术都有着浓厚的兴趣。当Mance告诉我Leemon已经发明了新的基于分布式分类账技术的一致性算法时，结合他们在软件行光鲜的背景以及学术成就，我对此产生了强烈的兴趣。Leemon Baird拥有卡内基梅隆大学计算机科学博士学位，创建并出售了几家出色的公司。Mance Harmon拥有计算机科学硕士学位，并在Ping Identity担任重要职务。因为我想了解更多技术层面的事情，所以我做了一个深入的研究，事实上，在研究了Hashgraph（哈希图）技术之后，我对此产生了浓厚的兴趣以至于我加入了Hashgraph团队。哈希图的美妙之处在于它的高效和典雅。

达芬奇（Leonardo da Vinci）说：

简约是复杂的最终形式。

我们从Swirlds团队了解到，Hashgraph是“互联网和分散技术的未来”。Hashgraph被设计成为一种可替代区块链的高级一致性机制/数据结构。正如网上所描述的，一个基于Hashgraph技术建立的没有服务器的分布式平台，将使区块链的运行具有以下特征：

• 超快速交易：正在进行中的正式结果

• 公平：用数学通过一致的时间节点确保公平运用数学理论通过一致性时间戳证明得到的公平意味着任何人都不能操纵交易的秩序。

• 安全：银行级安全（异步拜占庭容错，Asynchronous Byzantine Fault Tolerant），排除了不良行为，防止其达成共识。

• 独特性：Hashgraph使用虚拟投票和小道消息而非POW或POS来达成分布式一致性，这是非常有效的。

基于Hashgraph背后经验丰富的团队和投资者，以及其独特而简练的组织架构，我相信Hashgraph将成为区块链行业的规则制定者。虽然就目前而言，Hashgraph被部署为为一个私有的、基于许可的网络，但是它正被应用并定位于商业可行性解决方案中，以及诸如微支付、分布式资本市场、实时协作应用、分布式MMO等小额支付案例中。虽然目前没有与Hashgraph相关的加密货币，但我想可以想象，一个公开的分类账和与加密货币有关的生态系统将会是Hashgraph未来的一部分。我相信Hashgraph是一种将会呈指数级爆发的技术，并且我自己有计划在最初的许可网络中使用Hashgraph，而未来更是希望能够在公共网络中使用Hashgraph。目前，我正在使用Hashgraph研究几个可以合并到基于许可网络中的进化项目，其中包括：

• 侧重于软件定义的网络安全的边缘计算

• 安全电力系统与能源应用的交互

• 国防部的战术军事情报（DOD）

• 网络安全供应链应用

• 药品供应链的身份管理和跟踪

时间会证明一切，但我很高兴看到Hashgraph和其他区块链技术使机器经济的快速发展成为可能。通过Hashgraph，我们真正具备了一项能够弥补人工智能、区块链技术和工业4.0之间的差距的技术的所有特征。

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