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社区首页 >专栏 >OpenCV 3.1 imwrite()函数写入异常问题解决方法

OpenCV 3.1 imwrite()函数写入异常问题解决方法

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chaibubble
发布2018-01-02 10:07:19
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发布2018-01-02 10:07:19
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文章被收录于专栏:深度学习与计算机视觉

最近配置了OpenCV3.1版本,按照2.x的习惯写了一个保存图片的代码(测试证明该代码在2.4.11下运行正常),但是在使用imwrite()函数的时候出现了异常。 代码如下:

代码语言:javascript
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#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat SrcImage = imread("1.jpg");
    imwrite("读入的图片.png", SrcImage);
    imshow("原图", SrcImage);
    waitKey(0);
    return 0;
}

只是很简单的读入一个图片然后再保存它。运行后异常如下:

修改办法: 1.是将debug模式修改为Release,代码不用修改的情况下即可正常运行。 2.将imwrite()函数写入第三个参数,我们查看imwrite()的定义可以看到一个官方给出的例子:

代码语言:javascript
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 #include <opencv2/opencv.hpp>

    using namespace cv;
    using namespace std;

    void createAlphaMat(Mat &mat)
    {
        CV_Assert(mat.channels() == 4);
        for (int i = 0; i < mat.rows; ++i) {
            for (int j = 0; j < mat.cols; ++j) {
                Vec4b& bgra = mat.at<Vec4b>(i, j);
                bgra[0] = UCHAR_MAX; // Blue
                bgra[1] = saturate_cast<uchar>((float (mat.cols - j)) / ((float)mat.cols) * UCHAR_MAX); // Green
                bgra[2] = saturate_cast<uchar>((float (mat.rows - i)) / ((float)mat.rows) * UCHAR_MAX); // Red
                bgra[3] = saturate_cast<uchar>(0.5 * (bgra[1] + bgra[2])); // Alpha
            }
        }
    }

    int main(int argv, char **argc)
    {
        // Create mat with alpha channel
        Mat mat(480, 640, CV_8UC4);
        createAlphaMat(mat);

        vector<int> compression_params;
   compression_params.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
   compression_params.push_back(9);

        try {
            imwrite("alpha.png", mat, compression_params);
        }
        catch (cv::Exception& ex) {
            fprintf(stderr, "Exception converting image to PNG format: %s\n", ex.what());
            return 1;
        }

        fprintf(stdout, "Saved PNG file with alpha data.\n");
        return 0;
    }

IMWRITE_PNG_COMPRESSION 为对于PNG格式的图片,这个参数表示压缩级别(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION)从0到9。较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间,而默认值是3。 所以上述程序中选择了压缩级别为9。除此之外OpenCV还提供了很多种其他的保存格式,在转到定义后的imgcodecs.hpp文件中都有很详细的介绍。

所以 我们只需要简单改写代码,即可解决异常问题。

代码语言:javascript
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#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat SrcImage = imread("1.jpg");
    vector<int> compression_params;
    compression_params.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
    compression_params.push_back(9);
    imwrite("读入的图片.png", SrcImage, compression_params);
    imshow("原图", SrcImage);
    waitKey(0);
    return 0;
}

最后,用以上两种办法都解决了异常,但是异常产生的原因是什么,为什么这样做就没有异常了,尤其是params参数本身就带默认值。这个问题我也没有弄明白,弄懂后在更新出来。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2017-04-15 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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