数据分析入门（二）

昨天讲到数据分析的步骤分为六步：

一.明确分析目的及思路

二.数据收集

三.数据处理

四.数据分析

五.数据展现

六.输出报告

一.明确分析目的及思路

1.明确分析目的

做任何事都要有个目标，数据分析也不例外。如果没有目标就会导致瞎分析，乱分析，解决不了任何实际问题。

2.确定分析思路

当分析的目的明确后，我们就要梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。

只有明确了分析目的，分析框架才能跟着定下来，最后还要确保分析框架的体系化，使分析结果具有说服力。

分析框架在营销方面的理论模型有4P,用户使用行为，STP理论,SWOT等，而管理方面的理论模型有PEST，5W2H,时间管理，生命周期，逻辑树，金字塔，SMART原则等。

二.数据收集

数据库

每个公司都有自己的业务数据库，存放从公司创立以来产生的相关业务数据，这个业务数据库就是一个庞大的数据资源，需要有效利用起来。

公开出版物

比如《中国统计年鉴》，《中国社会统计年鉴》及各类行业公开出版物。

互联网

搜索引擎，国家及地方统计局网站，行业组织网站，大型综合门户网站等上面都有我们需要的数据。

市场调查

进行数据分析时，需要了解用户的想法与需求，这时就需要做用户调研了，尤其是在产品还在想法阶段，没有用户在产品上的用户行为数据时，市场调查尤其的重要。

三.数据处理

数据处理指把收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的，杂乱无章，难以理解的数据中，抽取并推导出对解决问题有价值，有意义的数据。

数据处理主要包括数据清洗，数据转化，数据提取，数据计算等处理方法。

四.数据分析

数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。

一般数据分析的工具有：excel，spss，sql，python，R语言，对于产品经理和运营，只需要掌握excel就差不多了。

五.数据展现

一般情况下，数据通过表格和图形的方式来呈现，常用的数据图表包括饼状图，柱状图，条形图，折线图，散点图，雷达图等，当然也可以进一步对这些图表进行加工，使之变成我们所需要的图形，如金字塔图，矩阵图，漏斗图等。

六.输出报告

数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因，过程，结果及建议完整的呈现出来，供决策者参考。

今天就到这把，下节课讲数据分析和数据处理的区别，数据分析和数据挖掘的关系及数据分析的三大误区。