这两天在学习beego框架,之前学习的时候遗漏了很多东西,比如orm、缓存、应用监控、模板处理等,这里将通过实例记录下如何使用beego自带的orm进行关联查询操作。
首先说明下,beego的orm有自动建表的功能,使用方法呢如下:
// 数据库别名
name := "default"
// drop table 后再建表
force := true
// 打印执行过程
verbose := true
// 遇到错误立即返回
err := orm.RunSyncdb(name, force, verbose)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
不过我们这里不使用自动建表,而是使用pd设计好之后生成对应的sql文件,先看下数据库表关系设置:
主要关系是:
会员(用户) -> 文章:一对多
文章 -> 文章分类:多对一
文章 -> 评论:一对多
说明:beego的orm使用时,外键id在关联查询时会默认添加一个"_id"结尾,比如:文章表对应的作者id,orm在关联查询时会默认查询xxx_id,其中xxx为struct中定义的json字段全称,这样的话最好定义外键id时直接写成xxx_id形式,然后struct的字段的json tag写成xxx即可。
struct定义
type User struct {
Id int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Nickname string `json:"nickname"`
Mobile string `json:"mobile"`
Age int `json:"age"`
Sex bool `json:"sex"`
Email string `json:"email"`
Address string `json:"address"`
Pass string `json:"pass"`
Addtime int `json:"addtime"`
Lastlogin int `json:"lastlogin"`
Articles []*Article `orm:"reverse(many)"`
}
type Article struct {
Id int `json:"id"`
Title string `json:"title"`
Content string `json:"content"`
Addtime int `json:"addtime"`
Uptime int `json:"uptime"`
User *User `json:"user" orm:"rel(fk)"`
Link string `json:"link"`
Intro string `json:"intro"`
Type *Articletype `json:"type" orm:"rel(fk)"`
Comments []*Comment `orm:"reverse(many)"` //反向一对多关联
}
type Articletype struct {
Id int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Orderno int `json:"orderno"`
Articles []*Article `orm:"reverse(many)"`
}
type Comment struct {
Id int `json:"id"`
Cname string `json:"cname"`
Cemail string `json:"cemail"`
Content string `json:"content"`
Addtime int `json:"addtime"`
Aid *Article `json:"article" orm:"rel(fk)"`
}
数据库数据如下:
文章表数据
文章分类表数据
会员表
关联查询
首先是一对多关联查询:
1、首先是根据用户查询所有文章
var articles []*models.Article
orm.NewOrm().QueryTable("article").Filter("User", 1).RelatedSel().All(&articles)
for _, v := range articles {
fmt.Println(v.Id)
}
测试如下,打印的sql及结果:
2、根据文章查询对应用户
var user models.User
err := orm.NewOrm().QueryTable("user").Filter("Name", "张三").Limit(1).One(&user)
if err == nil {
fmt.Println(user)
}
测试如下: