MySQL 占用空间一键查询实践

原创

莫韵

修改于 2017-06-19 11:10:40

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作者介绍：莫韵，高级运维工程师。devops/sre观念的支持者，曾在迅雷担任运维工程师，精通CDN、大数据、海量运维之道。目前就职于互联网企业担任业务系统运维职位，致力于高效运维实践。

经常会遇到DB满的情况特别是大家共用DB的时候这时候需要找到，哪个DB比较大，哪个表比较大，默认的方法你得一个一个的查询，毕竟这里你没法使用 du -sh 这种文件系统级别的命令但这肯定不是偷懒程序员爱干的事。

原理很简单： MySQL在系统库中记录了这些数据，只需要使用一条SQL命令组合起来就好

| TABLE_NAME | varchar(64) | NO | | | | 表名

详细表结构见下面

+-----------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| TABLE_CATALOG | varchar(512) | NO | | | |
| TABLE_SCHEMA | varchar(64) | NO | | | |  数据库的名字
| TABLE_NAME | varchar(64) | NO | | | |    表名
| TABLE_TYPE | varchar(64) | NO | | | |    
| ENGINE | varchar(64) | YES | | NULL | | 
| VERSION | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| ROW_FORMAT | varchar(10) | YES | | NULL | |
| TABLE_ROWS | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| AVG_ROW_LENGTH | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| DATA_LENGTH | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |   数据空间大小
| MAX_DATA_LENGTH | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| INDEX_LENGTH | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |   数据索引大小
| DATA_FREE | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| AUTO_INCREMENT | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| CREATE_TIME | datetime | YES | | NULL | |
| UPDATE_TIME | datetime | YES | | NULL | |
| CHECK_TIME | datetime | YES | | NULL | |
| TABLE_COLLATION | varchar(32) | YES | | NULL | |
| CHECKSUM | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |
| CREATE_OPTIONS | varchar(255) | YES | | NULL | |
| TABLE_COMMENT | varchar(2048) | NO | | | |

查询所有数据库占用磁盘空间大小的SQL语句：

select TABLE_SCHEMA, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' MB') as data_size,
concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'MB') as index_size
from information_schema.tables
group by TABLE_SCHEMA
order by data_length desc;

查询单个库中所有表磁盘占用大小的SQL语句：（注意替换TestDB,为你要查询的DB_NAME）

select TABLE_NAME, concat(truncate(data_length/1024/1024,2),' MB') as data_size,
concat(truncate(index_length/1024/1024,2),' MB') as index_size
from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = 'TestDB'
group by TABLE_NAME
order by data_length desc;